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数据库-规则

一般的-规则分类为可恢复与不可恢复两类。

可恢复类,指-后的数据可以通过一定的方式,可以恢复成原来的敏感数据,此类-规则主要指各类加解算法规则。

不可恢复类,指-后的数据被-的部分使用任何方式都不能恢复出。-般可分为替换算法和生成算法两大类。替换算法即将需要-的部分使用定义好的字符或字符串替换,生成类算法则更复杂一些,要求-后的数据符合逻辑规则,即是“看 起来很真实的假数据”。






数据库-平台的设计方向

包括静态大数据-平台和动态大数据-平台,所谓静态和动态之分,主要在于-的-不同。对于静态-来说,数据管理员提前对数据进行不同级别的-处理,生成不同安全级别的数据,然后授予不同用户访问不同安全级别数据的权限。对于动态-来说,管理员通过元数据管理不同用户访问具体数据的安全权限,在用户访问数据的时候,动态的从原始数据中按照用户权限动态的进行-处理。大数据平台脱敏技术方案是--个非常有趣的课题,目前业界还没有看到有成熟的方案,鉴于其对数据安全和数据价值的作用,非常值得深入研究,希望以后可以继续以合适的方式分享我在这方面的研究与实践。






为什么要进行数据-?

我们要进行改造的数据是涉及到用户或者企业数据的安全,进行数据-其实就是对这些数据进行加密,防止泄露。对于-的程度,一般来说只要处理到无法推断原有的信息,不会造成-即可,如果修改过多,容易导致丢失数据原有特性。因此,在实际操作中,需要根据实际场景来选择适当的-规则。改姓名,身份,地址,手机,电话号码等几个客户相关字段。





如何选购数据库-?

的权控体系:在实际场景中通常会涉多个数据库的监控和-,这些数据库一般都关联归属于不同业务,甚至还存在代理运维第三方业务的情况。所以针对这种复杂的人员结构以及复杂的业务场景,动态-产品应具备根据不同数据库组、用户、角色实现不同的数据-能力。

--能力:动态-产品的使用场景决定了需要--的及时性和性。好能够-在-字段多且结果集庞大的情况下控制数据访问性能下降不超过10%。

完备的容灾机制:动态-产品一般会采用串联部署模式,为防止异常断电、设备迁移等外界因素导致设备不能正常启用时,动态-应该可以通过ha主备来应对风险的发生。通过系统容灾管理配置,在异常发生导致其中一台设备不可用时,动态-设备可以自动将策略、会话等信息同步给备机,并且继续实现-、防护等作用,快速的主备切换几乎不会延误用户的业务操作以及数据库使用。





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