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数据-(data masking),又称数据漂白、数据去-化或数据变形。百度百科对数据-的定义为:指对某些-息通过-规则进行数据的变形,实现敏感-数据的-保护。这样,就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中-使用-后的真实数据集。
随着大数据时代的到来,大数据商业价值的挖掘,用户的定位大数据中蕴藏的-商业价值被逐步挖掘出来,但是同时也带来了-的挑战--信息的保护。-与个人行为(比如位置信息、消费行为、网络访问行为)等,这些都是人的-,也是我们所关注的一类-息,在大数据价值挖掘的基础上如何保护人的-信息,也将是数据-必须解决的难题。
所谓避免-数据泄露,是指避免使用数据的人员( 数据分析师,bi -等)将某行数
识别出敏感数据之后,就需要使用-算法来进行-。在比较常见的数据-系统中,算法的选择一般是通过手工,比如通过内置丰富的-算法,对常见数据如姓名、-号、-、金额、日期、住址、电话号码、email地址、-、车架号、企业名称、-号、组织机构代码、-识别号等敏感数据进行-。内置-算法具有如下几种:
1同义替换
2部分数据遮蔽
3混合屏蔽
4确定性屏蔽
5可逆-
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