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北京金华博通信息技术有限公司
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识别出敏感数据之后，就需要使用-算法来进行-。在比较常见的数据-系统中，算法的选择一般是通过手工，比如通过内置丰富的-算法，对常见数据如姓名、-号、-、金额、日期、住址、电话号码、email地址、-、车架号、企业名称、-号、组织机构代码、-识别号等敏感数据进行-。内置-算法具有如下几种：
1同义替换
2部分数据遮蔽
3混合屏蔽
4确定性屏蔽
5可逆-
-数据-有效性：--后的数据能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征，例如对于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在-后仍然具有可读性；-后的数据需要满足业务系统的数据规则，能够正确的通过业务系统的数据有效性验证，如身份号、银行号的校验码，生日数据的区间，有效的发卡行信息，年龄与出生日期的匹配等。
保留数据关联性：-后的数据应能满足业务系统的数据关系特征，严格保留原有的数据关系；例如身份号在多个表中出现，需要-这些数据经过-后也是一样的。另外，对于具有时间序列关系的数据，需要-每个日期-后仍然能够保持原有的时间序列。
-快速-：高场景下的数据量很大，包括表数量多，单表数据多，每日增量数据多等等。为了能够尽可能节省人工劳动成本，-产品的性能一定要高，能够支持增量数据定期自动执行-。
静态-适用于将数据抽取出生产环境-后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。
原理是将数据抽取进行-处理后，下发至-库。开发、测试、培训、分析人员可以随意取用-数据，并进行读写操作，-后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时保障生产数据的安全，静态-可以概括为数据的“搬移并替换”。
动态-适用于不脱离生产环境，对敏感数据的查询和调用结果进行实时-。
原理是将生产库返回的数据进行实时-处理，例如应用需要呈现部分数据，但是又不希望应用-可以看到全部数据；运维人员需要维护数据，但又不希望运维人员可以检索或导出真实数据，动态-可以概括为“边-，边使用”。
1静态数据文件-
适用于批量进行-数据。比如用于模型训练的测试数据，再比如数据的导出用于离线数据分析。
2动态数据库-
动态数据脱-要指的是数据库-。具体而言，指的是比如研发人员的开发调试、dba日常数据管理、运维人员基础运维等。
3应用系统-
应用系统脱-要指的是前端页面的敏感数据-，以及数据类型接口api的透出数据-。
4数据报告及数据产品-
这类场景主要包括内部的数据监控类产品或者看板、对外服务的数据类产品、基于数据分析的报告，比如业务-、项目复盘等。
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