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静态与动态数据库-的区别

静态数据-(sdm)与动态数据-(ddm)主要的区别是:是否在使用敏感数据当时进行-。

1.静态数据-(sdm )一.般用在非生产环境,在敏感数据从生产环境-完毕之后再在非生产环境使用,一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联,以-问题或进行数据分析等,但又不能将敏感数据存储于非生产环境的问题。

2.动态数据-(ddm)一般用在生产环境,在访问敏感数据当时进行-,一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同--敏感数据读取时需要进行不同级别-的问题。






为什么要进行数据-?

我们要进行改造的数据是涉及到用户或者企业数据的安全,进行数据-其实就是对这些数据进行加密,防止泄露。对于-的程度,一般来说只要处理到无法推断原有的信息,不会造成-即可,如果修改过多,容易导致丢失数据原有特性。因此,在实际操作中,需要根据实际场景来选择适当的-规则。改姓名,身份,地址,手机,电话号码等几个客户相关字段。





如何选购数据库-?

的权控体系:在实际场景中通常会涉多个数据库的监控和-,这些数据库一般都关联归属于不同业务,甚至还存在代理运维第三方业务的情况。所以针对这种复杂的人员结构以及复杂的业务场景,动态-产品应具备根据不同数据库组、用户、角色实现不同的数据-能力。

--能力:动态-产品的使用场景决定了需要--的及时性和性。好能够-在-字段多且结果集庞大的情况下控制数据访问性能下降不超过10%。

完备的容灾机制:动态-产品一般会采用串联部署模式,为防止异常断电、设备迁移等外界因素导致设备不能正常启用时,动态-应该可以通过ha主备来应对风险的发生。通过系统容灾管理配置,在异常发生导致其中一台设备不可用时,动态-设备可以自动将策略、会话等信息同步给备机,并且继续实现-、防护等作用,快速的主备切换几乎不会延误用户的业务操作以及数据库使用。




数据库-功能

-数据-有效性:--后的数据能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征,例如对于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在-后仍然具有可读性;-后的数据需要满足业务系统的数据规则,能够正确的通过业务系统的数据有效性验证,如身份号、银行号的校验码,生日数据的区间,有效的发卡行信息,年龄与出生日期的匹配等。

保留数据关联性:-后的数据应能满足业务系统的数据关系特征,严格保留原有的数据关系;例如身份号在多个表中出现,需要-这些数据经过-后也是一样的。另外,对于具有时间序列关系的数据,需要-每个日期-后仍然能够保持原有的时间序列。

-快速-:高场景下的数据量很大,包括表数量多,单表数据多,每日增量数据多等等。为了能够尽可能节省人工劳动成本,-产品的性能一定要高,能够支持增量数据定期自动执行-。






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