吉林银行水印数据库一体机询价咨询「北京金华博通」

数据库-技术

通常在大数据平台中，数据以结构化的格式存储，每个表有诸多行组成，每行数据有诸多列组成。根据列的数据属性，数据列通常可以分为以下几种类型:可确切定位某个人的列，称为可识别列，如身份号，地址以及姓名等。单列并不能定位个人，但是多列信息可用来潜在的识别某个人，这些列被称为半识别列，如邮编号，生日及性别等。美国的一份研究称，仅使用邮编号，生日和性别信息即可识别87%的美-。包含用户-息的列，如交易数额，-以及收入等。其他不包含用户-息的列。

为什么需要数据库-？

所谓避免-数据泄露，是指避免使用数据的人员( 数据分析师，bi -等)将某行数据识别为某个人的信息。数据-技术通过对数据进行-，如移除识别列，转换半识别列等方式，使得数据使用人员在-可对#2 (转换后)半识别列，#3 -息列以及#4其他列进行数据分析的基础上,在一定程度上-其无法根据数据反识别用户，达到-数据安全与较大化挖掘数据价值的平衡。

数据库内置-算法

识别出敏感数据之后，就需要使用-算法来进行-。在比较常见的数据-系统中，算法的选择一般是通过手工，比如通过内置丰富的-算法，对常见数据如姓名、-号、-、金额、日期、住址、电话号码、email地址、-、车架号、企业名称、-号、组织机构代码、-识别号等敏感数据进行-。内置-算法具有如下几种：

1同义替换

2部分数据遮蔽

3混合屏蔽

4确定性屏蔽

5可逆-